ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် ဗီဒီယိုဖိုင်တစ်ခုကို ဖော်ပြပြီး ဆက်စပ်ဖော်ပြသည့် ဒေတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းတွင် ဗီဒီယိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် ခေါင်းစဉ်၊ ဖော်ပြချက်၊ အဓိကစကားလုံးများနှင့် တဂ်များအပြင် ဗီဒီယို၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ ဘစ်နှုန်းနှင့် codec ကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

မက်တာဒေတာသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာကို သိရှိနားလည်စေရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးပြီး ၎င်းသည် ဗီဒီယိုတစ်ခုအား ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ ဗီဒီယိုများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စုစည်းရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့ရှာဖွေနေသည့်အရာကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ရှာဖွေမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ကူညီပေးသည့်အပြင်၊ ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဗီဒီယိုမက်တာဒေတာကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ကြည့်ရှုသူအရေအတွက်၊ လိုက်ခ်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ဗီဒီယိုလက်ခံရရှိသည့် မျှဝေမှုများအပြင် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုနေသူများနှင့် ၎င်းတို့နှင့် မည်သို့တုံ့ပြန်ပုံတို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂေဟစနစ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများကို လူများရှာဖွေရန်နှင့် မျှဝေရန် လွယ်ကူစေရန်နှင့် ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးသည်။

ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် ဗီဒီယိုဖိုင်တစ်ခုကို ဖော်ပြပြီး ဆက်စပ်ဖော်ပြသည့် ဒေတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းတွင် ဗီဒီယိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် ခေါင်းစဉ်၊ ဖော်ပြချက်၊ အဓိကစကားလုံးများနှင့် တဂ်များအပြင် ဗီဒီယို၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ ဘစ်နှုန်းနှင့် codec ကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

မက်တာဒေတာသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာကို သိရှိနားလည်စေရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးပြီး ၎င်းသည် ဗီဒီယိုတစ်ခုအား ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ ဗီဒီယိုများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စုစည်းရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့ရှာဖွေနေသည့်အရာကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ရှာဖွေမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ကူညီပေးသည့်အပြင်၊ ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဗီဒီယိုမက်တာဒေတာကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ကြည့်ရှုသူအရေအတွက်၊ လိုက်ခ်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ဗီဒီယိုလက်ခံရရှိသည့် မျှဝေမှုများအပြင် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုနေသူများနှင့် ၎င်းတို့နှင့် မည်သို့တုံ့ပြန်ပုံတို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂေဟစနစ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများကို လူများရှာဖွေရန်နှင့် မျှဝေရန် လွယ်ကူစေရန်နှင့် ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးသည်။

ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် ဗီဒီယိုဖိုင်တစ်ခုကို ဖော်ပြပြီး ဆက်စပ်ဖော်ပြသည့် ဒေတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းတွင် ဗီဒီယိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် ခေါင်းစဉ်၊ ဖော်ပြချက်၊ အဓိကစကားလုံးများနှင့် တဂ်များအပြင် ဗီဒီယို၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ ဘစ်နှုန်းနှင့် codec ကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

မက်တာဒေတာသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာကို သိရှိနားလည်စေရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးပြီး ၎င်းသည် ဗီဒီယိုတစ်ခုအား ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ ဗီဒီယိုများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စုစည်းရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့ရှာဖွေနေသည့်အရာကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ရှာဖွေမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ကူညီပေးသည့်အပြင်၊ ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဗီဒီယိုမက်တာဒေတာကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ကြည့်ရှုသူအရေအတွက်၊ လိုက်ခ်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ဗီဒီယိုလက်ခံရရှိသည့် မျှဝေမှုများအပြင် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုနေသူများနှင့် ၎င်းတို့နှင့် မည်သို့တုံ့ပြန်ပုံတို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂေဟစနစ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများကို လူများရှာဖွေရန်နှင့် မျှဝေရန် လွယ်ကူစေရန်နှင့် ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးသည်။

ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် ဗီဒီယိုဖိုင်တစ်ခုကို ဖော်ပြပြီး ဆက်စပ်ဖော်ပြသည့် ဒေတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းတွင် ဗီဒီယိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် ခေါင်းစဉ်၊ ဖော်ပြချက်၊ အဓိကစကားလုံးများနှင့် တဂ်များအပြင် ဗီဒီယို၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ ဘစ်နှုန်းနှင့် codec ကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

မက်တာဒေတာသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာကို သိရှိနားလည်စေရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးပြီး ၎င်းသည် ဗီဒီယိုတစ်ခုအား ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ ဗီဒီယိုများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စုစည်းရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့ရှာဖွေနေသည့်အရာကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ရှာဖွေမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ကူညီပေးသည့်အပြင်၊ ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဗီဒီယိုမက်တာဒေတာကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ကြည့်ရှုသူအရေအတွက်၊ လိုက်ခ်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ဗီဒီယိုလက်ခံရရှိသည့် မျှဝေမှုများအပြင် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုနေသူများနှင့် ၎င်းတို့နှင့် မည်သို့တုံ့ပြန်ပုံတို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂေဟစနစ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများကို လူများရှာဖွေရန်နှင့် မျှဝေရန် လွယ်ကူစေရန်နှင့် ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးသည်။

ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် ဗီဒီယိုဖိုင်တစ်ခုကို ဖော်ပြပြီး ဆက်စပ်ဖော်ပြသည့် ဒေတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းတွင် ဗီဒီယိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် ခေါင်းစဉ်၊ ဖော်ပြချက်၊ အဓိကစကားလုံးများနှင့် တဂ်များအပြင် ဗီဒီယို၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ ဘစ်နှုန်းနှင့် codec ကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

မက်တာဒေတာသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာကို သိရှိနားလည်စေရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးပြီး ၎င်းသည် ဗီဒီယိုတစ်ခုအား ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ ဗီဒီယိုများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စုစည်းရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့ရှာဖွေနေသည့်အရာကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ရှာဖွေမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ကူညီပေးသည့်အပြင်၊ ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဗီဒီယိုမက်တာဒေတာကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ကြည့်ရှုသူအရေအတွက်၊ လိုက်ခ်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ဗီဒီယိုလက်ခံရရှိသည့် မျှဝေမှုများအပြင် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုနေသူများနှင့် ၎င်းတို့နှင့် မည်သို့တုံ့ပြန်ပုံတို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂေဟစနစ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများကို လူများရှာဖွေရန်နှင့် မျှဝေရန် လွယ်ကူစေရန်နှင့် ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးသည်။

ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် ဗီဒီယိုဖိုင်တစ်ခုကို ဖော်ပြပြီး ဆက်စပ်ဖော်ပြသည့် ဒေတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းတွင် ဗီဒီယိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် ခေါင်းစဉ်၊ ဖော်ပြချက်၊ အဓိကစကားလုံးများနှင့် တဂ်များအပြင် ဗီဒီယို၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ ဘစ်နှုန်းနှင့် codec ကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

မက်တာဒေတာသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာကို သိရှိနားလည်စေရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးပြီး ၎င်းသည် ဗီဒီယိုတစ်ခုအား ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ ဗီဒီယိုများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စုစည်းရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့ရှာဖွေနေသည့်အရာကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ရှာဖွေမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ကူညီပေးသည့်အပြင်၊ ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဗီဒီယိုမက်တာဒေတာကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ကြည့်ရှုသူအရေအတွက်၊ လိုက်ခ်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ဗီဒီယိုလက်ခံရရှိသည့် မျှဝေမှုများအပြင် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုနေသူများနှင့် ၎င်းတို့နှင့် မည်သို့တုံ့ပြန်ပုံတို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂေဟစနစ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများကို လူများရှာဖွေရန်နှင့် မျှဝေရန် လွယ်ကူစေရန်နှင့် ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးသည်။

ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် ဗီဒီယိုဖိုင်တစ်ခုကို ဖော်ပြပြီး ဆက်စပ်ဖော်ပြသည့် ဒေတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းတွင် ဗီဒီယိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် ခေါင်းစဉ်၊ ဖော်ပြချက်၊ အဓိကစကားလုံးများနှင့် တဂ်များအပြင် ဗီဒီယို၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ ဘစ်နှုန်းနှင့် codec ကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

မက်တာဒေတာသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာကို သိရှိနားလည်စေရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးပြီး ၎င်းသည် ဗီဒီယိုတစ်ခုအား ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ ဗီဒီယိုများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စုစည်းရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့ရှာဖွေနေသည့်အရာကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ရှာဖွေမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ကူညီပေးသည့်အပြင်၊ ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဗီဒီယိုမက်တာဒေတာကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ကြည့်ရှုသူအရေအတွက်၊ လိုက်ခ်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ဗီဒီယိုလက်ခံရရှိသည့် မျှဝေမှုများအပြင် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုနေသူများနှင့် ၎င်းတို့နှင့် မည်သို့တုံ့ပြန်ပုံတို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂေဟစနစ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများကို လူများရှာဖွေရန်နှင့် မျှဝေရန် လွယ်ကူစေရန်နှင့် ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးသည်။

ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် ဗီဒီယိုဖိုင်တစ်ခုကို ဖော်ပြပြီး ဆက်စပ်ဖော်ပြသည့် ဒေတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းတွင် ဗီဒီယိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် ခေါင်းစဉ်၊ ဖော်ပြချက်၊ အဓိကစကားလုံးများနှင့် တဂ်များအပြင် ဗီဒီယို၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ ဘစ်နှုန်းနှင့် codec ကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

မက်တာဒေတာသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာကို သိရှိနားလည်စေရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးပြီး ၎င်းသည် ဗီဒီယိုတစ်ခုအား ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ ဗီဒီယိုများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စုစည်းရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့ရှာဖွေနေသည့်အရာကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ရှာဖွေမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ကူညီပေးသည့်အပြင်၊ ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဗီဒီယိုမက်တာဒေတာကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ကြည့်ရှုသူအရေအတွက်၊ လိုက်ခ်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ဗီဒီယိုလက်ခံရရှိသည့် မျှဝေမှုများအပြင် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုနေသူများနှင့် ၎င်းတို့နှင့် မည်သို့တုံ့ပြန်ပုံတို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂေဟစနစ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများကို လူများရှာဖွေရန်နှင့် မျှဝေရန် လွယ်ကူစေရန်နှင့် ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးသည်။

ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် ဗီဒီယိုဖိုင်တစ်ခုကို ဖော်ပြပြီး ဆက်စပ်ဖော်ပြသည့် ဒေတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းတွင် ဗီဒီယိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် ခေါင်းစဉ်၊ ဖော်ပြချက်၊ အဓိကစကားလုံးများနှင့် တဂ်များအပြင် ဗီဒီယို၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ ဘစ်နှုန်းနှင့် codec ကဲ့သို့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

မက်တာဒေတာသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာနှင့် အကြောင်းအရာကို သိရှိနားလည်စေရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အရေးကြီးပြီး ၎င်းသည် ဗီဒီယိုတစ်ခုအား ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ ဗီဒီယိုများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် စုစည်းရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် ၎င်းတို့ရှာဖွေနေသည့်အရာကို ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ရှာဖွေမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ကူညီပေးသည့်အပြင်၊ ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဗီဒီယိုမက်တာဒေတာကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ကြည့်ရှုသူအရေအတွက်၊ လိုက်ခ်များ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ဗီဒီယိုလက်ခံရရှိသည့် မျှဝေမှုများအပြင် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုနေသူများနှင့် ၎င်းတို့နှင့် မည်သို့တုံ့ပြန်ပုံတို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဗီဒီယို မက်တာဒေတာသည် အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂေဟစနစ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီဒီယိုများကို လူများရှာဖွေရန်နှင့် မျှဝေရန် လွယ်ကူစေရန်နှင့် ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးသည်။